MAX78002 Microcontroller (MCU) för artificiell intelligens (AI)

MAX78002 från Analog Devices är en AI-MCU som gör det möjligt för neurala nätverk att arbeta med extremt låg strömförbrukning i molnkanten av IoT. Enheten kombinerar den mest energieffektiva AI-bearbetningen med Analog Devices beprövade MCU:er med extremt låg strömförbrukning. Den hårdvarubaserade CNN-acceleratorn gör det möjligt för batteridrivna tillämpningar att dra AI-slutsatser trots att de bara använder några millijoule energi.

MAX78002 är en avancerad systemkrets med en Arm® Cortex®-M4 CPU med FPU för effektiv systemstyrning med en accelerator för djupa neurala nätverk med extremt låg strömförbrukning. CNN-motorn har ett minne för viktningslagring på 2 MB och har stöd för 1-, 2-, 4- och 8-bitars viktningar (stödjer nätverk med upp till 16 miljoner viktningar). CNN:s viktningsminne är SRAM-baserat så att AI-nätverkets uppdateringar kan ske i farten. CNN-motorn har även ett dataminne på 1,3 MB. CNN-arkitekturen är mycket flexibel och gör det möjligt att träna nätverk i konventionella verktygsuppsättningar som PyTorch® och TensorFlow® och sedan konvertera dessa för körning på MAX78002 med hjälp av verktyg som tillhandahålls av Analog Devices.

Förutom minnet i CNN-motorn har MAX78002 ett stort systemminne för microcontrollerns kärna med 2,5 MB Flash och upp till 384 KB SRAM. Flera kommunikationsgränssnitt med hög hastighet och låg strömförbrukning, inklusive I2S, MIPI® CSI-2® seriell kamera, parallell kamera (PCIF) och SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51 secure digital, stöds.

Enheten finns i en 144 CSBGA-kapsling på 12 x 12 mm med ett stiftavstånd på 0,8 mm.

Utvärderingssatsen för MAX78002 (MAX78002EVKIT#) tillhandahåller en plattform och verktyg för att dra nytta av enhetens kapacitet för att bygga nya generationer av AI-produkter.