NPI-bloggen - Omron Automation - Prediktivt underhåll

Förebyggande eller prediktivt underhåll är en vanlig metodik för att förhindra driftavbrott i äldre maskiner, men det kan vara dyrt att underlätta bytet av "bra" komponenter och ger ingen garanti för att de utbytta delarna är bättre än de delar som de ersatte. Även om tillvägagångssättet är överlägset jämfört med "Laga det när det går sönder", så är båda metoderna kostsamma ur reparations- och driftavbrottssynpunkt.

Med Omron Automations stora utbud av enheter och system som konstruerats för prediktivt underhåll, kan viktiga maskiner i drift köras längre mellan underhållscyklerna med en ytterligare reducering av felsökningstid och teknikerarbete. Prediktivt underhåll som blivit vanligare under de senaste årtiondena drar nytta av givare och andra övervakningsenheter som ger kontinuerlig realtidsinformation på plats eller på distans med hjälp av IIoT-lösningar eller trådlösa nätverk för att minska kabelkostnaderna.

System för prediktivt underhåll övervakar de omedelbara och faktiska förhållandena för viktiga maskindelar för att avgöra om underhåll krävs. Datainsamling och feldetektering är viktiga delar i att förutsäga och förhindra fel vilket leder till tillförlitligare maskiner och system. Förutom de stora kostnadsbesparingarna ökar även anläggningens säkerhet, och risken för potentiella olyckor som påverkar personal eller miljö minskar betydligt.

Exempel på Omrons nätaggregat i serien S8VK-X, motorstyrningar i serien K6CM och värmekameran K6PM (vänster till höger). (Bildkälla: Omron Automation and Safety)

Omrons nätaggregat i serien S8VK-X, övervakar exempelvis likspänning, likström vid drift, och toppström, loggar körtid och beräknar ersättningstid i effektiva program för förebyggande underhåll. Andra produkter såsom övervakningen av motorstatus K6CM håller reda på vibrationer, temperatur, ström och isoleringsresistans (jordfel). För att övervaka temperaturen, erbjuder Omron värmekameran K6PM. Genom övervakningsgivare som mäter processens prestanda för att avgöra rätt tidpunkt för underhåll är ett arbetssätt för Collaborative Process Automation Systems eller CPAS.

Program för prediktivt underhåll innehåller mätningar under drift som jämförs med en känd uppsättning inlärd eller känd komponentinformation för att samla ihop och rapportera elektriska och mekaniska felaktigheter. Programmen kräver automatisering av datainsamling och analys, och har dygnet runt-övervakning i realtid som levereras till rätt plats för omedelbar granskning. Omrons enheter för prediktivt underhåll är konstruerade för att göra dessa program till en realitet.